Inteligencia Artificial: la tecnología del futuro integrada en STELA

La inteligencia artificial ha revolucionado muchas de las propuestas del sector empresarial y modificado la manera en la que nos relacionamos con la tecnología.

Esta transformación digital ha permeado casi todas las dimensiones de nuestra vida, al punto de estar familiarizados con herramientas que operan a través de inteligencia artificial, con las que nos comunicamos e interactuamos naturalmente, como por ejemplo con los asistentes de voz o los chatbots de atención al cliente.

Muchas empresas ya son conscientes que con prototipos de IA capaces de ofrecer servicios que excedan o complementen las capacidades humanas, es posible agilizar la co-creación de soluciones que respondan a sus necesidades y oportunidades de negocio.

En STELA, la herramienta de automatización de software que no requiere conocimientos de programación, se han incorporado capacidades de Inteligencia Artificial, justamente para facilitar aún más la creación y el mantenimiento de los robots, haciendo que de forma automática y sin la intervención de los recursos humanos, las automatizaciones se actualicen y reparen de forma autónoma.

Beneficios de la IA para las empresas

Las organizaciones que han implementado IA crecieron entre un 4% y un 14% según la encuesta de la Agenda de CIO de Gartner del 2019. De hecho, la cadena de valor de la IA ha evolucionado mucho a nivel empresarial.

Está claro que el entusiasmo en la tendencia impera, pero el éxito de la implantación de IA en las empresas radica en evaluar con buen criterio su potencial y sus riesgos estableciendo expectativas realistas. Por ello, luego de años de pruebas con aciertos y desaciertos recientemente se ha desplazado su uso hacia soluciones que permiten a los usuarios crear modelos comparativos para evolucionar, componer y escalar conjuntos de datos, es allí donde los beneficios de la IA se hacen más tangibles hoy por hoy.

¿Cómo favorece a las empresas la Inteligencia Artificial de STELA?

Hace más de 15 años que automatizamos pruebas de software y la intención siempre ha sido simplificar al máximo el diseño, la construcción y el mantenimiento de las automatizaciones. En ese sentido hemos alcanzado importantes logros al disponer de una herramienta que:
  • Democratiza la automatización para todo tipo de empresas y perfiles
  • No requiere conocimientos de programación para crear automatizaciones
  • Permite ahorros de hasta 85% en la ejecución de pruebas y procesos


El desafío actual de la entrega de software, es la vertiginosa aceleración que ha tenido, requiriendo salidas a producción más frecuentes debido a los constantes cambios en las aplicaciones. Esta nueva realidad impacta a las pruebas de software, donde los líderes de QA y encargados de las pruebas deben mantener actualizados los flujos y casos de automatización de forma permanente y para cada ciclo de liberación.

Este desafío está en gran medida minimizado por STELA, que al ser una herramienta cero código y la única en latinoamérica que incorpora capacidades de inteligencia artificial, permite reducir drásticamente el tiempo requerido en ejecutar y mantener las automatizaciones.

Con STELA es posible automatizar de manera más rápida, a través de sus componentes de visión artificial, (Computer Vision), ya que reconoce los elementos de las pantallas con las que interactúa. Cuando se implementan cambios la reparación automática de STELA guiada por IA, detecta las variaciones y realiza ajustes automáticos. Esta capacidad disminuye la frecuencia de ajustes al robot, haciendo que el mantenimiento sea simple y menos recurrente.

Acorde con un informe realizado por el Banco Interamericano de Desarrollo (BID) sobre la inteligencia artificial, son varios los beneficios que esta nueva tecnología le brinda al mundo de los negocios y que de hecho hemos evidenciado automatizando con STELA:
  • Más rentabilidad a las empresas
  • Reducción de tiempo y mejora en la productividad de los equipos
  • Mejor posicionamiento y ventajas en la oferta de valor corporativa
  • Procesamiento más eficiente de la información
  • Aumento de la efectividad
  • Mayor singularidad e hiper - personalización para experiencias de usuario más relevantes
  • Mayor productividad y satisfacción en los equipos de trabajo al poderse ocupar de tareas más creativas


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