STELA SCOUT captura el recorrido
El usuario navega normalmente por la aplicación y la extensión registra eventos, pantallas, HTML y señales técnicas del flujo.
Captura e inteligencia visual
STELA SCOUT captura recorridos reales de usuario, interpreta pantallas y reconoce elementos de una aplicación web para convertir esa información en una base útil para STELA.
La extensión de navegador registra la navegación. Luego, SCOUT en STELA procesa HTML, analiza pantallas con visión artificial y ayuda a definir automáticamente elementos bajo supervisión del usuario.
La extensión de captura está en proceso de publicación oficial para Chrome Web Store y Firefox Add-ons.
STELA SCOUT acompaña el recorrido del usuario, captura lo que ocurre en la aplicación y luego procesa esa información dentro de STELA. El objetivo no es solo documentar una navegación, sino comprender pantallas, elementos y acciones para acelerar la creación de automatizaciones inteligentes.
El usuario navega normalmente por la aplicación y la extensión registra eventos, pantallas, HTML y señales técnicas del flujo.
SCOUT procesa HTML, analiza pantallas con visión artificial y reconoce elementos relevantes de la aplicación.
La información validada por el usuario será la base para que SCOUT comande Robot Maker y genere automatizaciones de pruebas o RPA.
La extensión se configura con la URL base de STELA y un Token de Acceso Personal. Una vez validada la conexión, el usuario selecciona un proyecto e inicia el recorrido que será procesado por SCOUT dentro de STELA.
La IA no parte de una hoja en blanco: parte de la forma en que las personas ya trabajan, navegan, reconocen elementos y completan tareas dentro de sus aplicaciones.
Durante una sesión activa, SCOUT reúne información visual, funcional y técnica. Luego, dentro de STELA, esa información se procesa para reconocer la interfaz y proponer elementos automatizables.
SCOUT está diseñado para convertirse en la entrada inteligente de Robot Maker. A partir del recorrido capturado, STELA podrá identificar pantallas, elementos y acciones para generar automatizaciones según el objetivo definido por el usuario: pruebas de software o procesos RPA.
Esta generación automática comandada por SCOUT aún se encuentra en evolución. La página presenta la dirección funcional del producto y el primer paso ya disponible: la captura estructurada de recorridos reales.
La captura de navegación procesa información solo cuando el usuario configura la conexión, selecciona un proyecto e inicia una sesión. El usuario puede pausar, reanudar o finalizar el recorrido en cualquier momento.
Como SCOUT puede capturar pantallas, HTML y eventos del recorrido, se recomienda pausar o finalizar la captura antes de interactuar con información sensible que no deba registrarse.
Para entornos productivos o no locales, se recomienda utilizar una URL HTTPS para proteger la transmisión de datos hacia el backend STELA configurado.
Una guía breve para entender el alcance actual de STELA SCOUT.
SCOUT ya captura recorridos y procesa información para reconocer pantallas y elementos. La capacidad de comandar Robot Maker para generar automatizaciones de pruebas o RPA está en evolución.
No. SCOUT está pensado para usuarios funcionales, analistas, testers y equipos de negocio que necesitan capturar recorridos, revisar elementos sugeridos y preparar automatizaciones sin escribir código.
La extensión de captura de SCOUT cuenta con versiones para Chrome/Chromium y Firefox, en proceso de publicación oficial en sus respectivas tiendas.
No. La captura requiere configuración, validación de conexión, selección de proyecto e inicio de una sesión por parte del usuario.
Procesa HTML, analiza pantallas con visión artificial y ayuda a definir elementos de la aplicación con supervisión del usuario.
SCOUT no lee cookies, localStorage ni sessionStorage.
SCOUT puede capturar pantallas, HTML y eventos del recorrido. Por eso se recomienda pausar o finalizar la captura antes de interactuar con datos sensibles que no deban registrarse.
Si quieres evaluar STELA SCOUT para capturar recorridos, reconocer elementos y preparar automatizaciones de pruebas o RPA asistidas por IA, conversemos.