Info Testcase

Descripción General #

El comando «Info TestCase» te permite conectar STELA con tus herramientas de gestión de pruebas, como Jira Zephyr Scale o Azure DevOps. Su propósito principal es leer la información que has guardado en campos personalizados («custom fields») dentro de tus casos de prueba. Una vez que STELA lee esta información, la guarda en una variable. Esto significa que puedes usar esa información directamente en tus automatizaciones.

Ejemplo de Uso Rápido #

Imagina que estás automatizando una prueba de inicio de sesión en una aplicación. En tu caso de prueba en Jira Zephyr Scale, tienes un campo personalizado llamado «URL de Entorno» donde especificas si la prueba debe ejecutarse en un entorno de desarrollo, pruebas o producción. Con el comando «Info TestCase», podrías hacer que tu robot digital lea automáticamente la URL del entorno desde este campo y la utilice para iniciar la prueba en el lugar correcto. Simplemente le indicarías a STELA que quieres obtener el valor del campo «URL de Entorno» de tu caso de prueba actual y guardarlo en una variable llamada, por ejemplo, url_actual.

Parámetros y Opciones #

• Aplicación: Aquí debes seleccionar la herramienta de gestión de pruebas que estás utilizando. Las opciones disponibles, son JIRA ZEPHYR SCALE o AZURE.
• Nombre del Campo: En este campo, debes escribir exactamente el nombre del campo personalizado tal como lo definiste en tu herramienta de gestión de pruebas (Jira Zephyr Scale o Azure DevOps).
• Guardar Resultado: Aquí defines el nombre de la variable dentro de STELA donde se guardará el valor que se lea del campo personalizado. Luego podrás utilizar esta variable en los siguientes pasos de tu flujo de trabajo.

Para hacer uso de este comando se debe configurar el proyecto con la herramienta de gestión,  también dentro del test case los campos custom, y finalmente  la automatización según la aplicación JIRA o AZURE.

Ejemplo: Campo configurado en JIRA Zephyr Scale

Para configurar campos custom en JIRA ir a “aplicaciones” Zephyr Scale, seleccionar “Configuración” y parametrizar el campo.

Ejemplo: campo configurado en AZURE

Para configurar el campo custom en AZURE ir a configuración del proyecto, seleccionar proceso, hacer click en test case y agregar el campo.

Ejemplos de Uso Avanzado #

1. Variación de Datos de Prueba: Supongamos que en tus casos de prueba tienes un campo llamado «Tipo de Usuario» (por ejemplo, ‘administrador’, ‘invitado’, ‘cliente’). Puedes usar «Info TestCase» para leer este valor y, dependiendo del tipo de usuario, tu robot digital podría seguir diferentes caminos en la automatización, como probar funcionalidades específicas para cada rol.

2. Configuración Dinámica de Pruebas: Imagina que tienes un campo personalizado llamado «Navegador a Probar» (por ejemplo, ‘Chrome’, ‘Firefox’, ‘Edge’). Al inicio de tu flujo de trabajo, «Info TestCase» podría leer este valor y configurar el navegador que utilizará el robot digital para la ejecución de la prueba. Esto te permite ejecutar la misma automatización en diferentes navegadores sin necesidad de modificar el flujo de trabajo en STELA.

3. Validación con Datos de Documentación: Podrías tener un campo llamado «Resultado Esperado» en tu caso de prueba. Después de que tu robot digital ejecute una acción, podrías usar «Info TestCase» para obtener el «Resultado Esperado» y compararlo con el resultado real obtenido por la automatización, asegurando así que la prueba se comporta como se espera según la documentación.

Errores Comunes y Soluciones #

• Error: No se encuentra el campo especificado.
  • Solución: Verifica que el «Nombre del Campo» que ingresaste en STELA coincida exactamente con el nombre del campo personalizado en tu herramienta de gestión de pruebas (incluyendo mayúsculas y minúsculas). Asegúrate también de haber seleccionado la «Aplicación» correcta.
• Error: No se puede conectar con la herramienta de gestión de pruebas.
  • Solución: Asegúrate de que tu proyecto en STELA esté correctamente configurado con la herramienta de gestión de pruebas (Jira Zephyr Scale o Azure DevOps). Revisa las credenciales y la configuración de la conexión.

Casos de Uso #

• Automatización basada en la documentación: Permite que tus automatizaciones se guíen por la información que ya tienes en tus casos de prueba, asegurando la coherencia entre la documentación y la ejecución.
• Personalización de flujos de trabajo sin código: Facilita la adaptación del comportamiento de tus robots digitales según la información específica de cada caso de prueba.
• Ejecución de pruebas en diferentes entornos: Permite leer la información del entorno directamente desde el caso de prueba, facilitando la ejecución en diversos ambientes (desarrollo, pruebas, producción).
• Variabilización de datos de prueba: Simplifica el uso de diferentes conjuntos de datos para tus pruebas leyendo la información directamente de los campos personalizados de los casos de prueba.