Ocr objeto y Ocr imagen

¿Cómo funcionan? #

Los comandos OCR objeto y OCR imagen utilizan técnicas de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) basadas en inteligencia artificial para extraer texto de imágenes. El comando OCR objeto se aplica a objetos (imágenes) definidos dentro de la interfaz gráfica de una aplicación, mientras que el comando OCR imagen se aplica a imágenes descargadas en el dispositivo. Ambos comandos permiten seleccionar el idioma de reconocimiento (español, inglés o portugués) y almacenar el texto extraído en una variable.

¿Qué tipo de información puedo obtener? #

Estos comandos permiten obtener texto a partir de imágenes. La precisión del reconocimiento dependerá de la calidad de la imagen y de la complejidad del texto.

¿Dónde se almacenan los resultados? #

El texto extraído se almacena en la variable que se especifica en el comando. Esta variable puede ser utilizada posteriormente en otras partes de la automatización.

Ventajas de uso #
  • Automatización de la extracción de datos: Permite automatizar la extracción de datos de documentos escaneados, imágenes de productos, etc.
  • Flexibilidad: Se puede aplicar a diferentes tipos de imágenes y documentos.
  • Soporte multilingüe: Permite reconocer texto en español, inglés y portugués.
Casos de uso #
  • Extracción de datos de facturas: Obtener información de facturas escaneadas, como el número de factura, fecha y totales.
  • Automatización de procesos de ingreso de datos: Automatizar la carga de datos en sistemas a partir de documentos escaneados.
  • Creación de bases de datos a partir de imágenes: Crear bases de datos a partir de información contenida en imágenes.
Proceso detallado #
  1. Definir el objeto o seleccionar la imagen: Identificar el objeto en la interfaz gráfica o seleccionar la imagen descargada.
  2. Especificar el idioma: Indicar el idioma en el que se encuentra el texto.
  3. Asignar una variable: Definir la variable donde se almacenará el texto extraído.
  4. Ejecutar el comando: Ejecutar el comando OCR objeto o OCR imagen según corresponda.
Consideraciones importantes #
  • Calidad de la imagen: Cuanto mejor sea la calidad de la imagen, más precisa será la extracción de texto.
  • Complejidad del texto: Textos manuscritos o con fuentes poco comunes pueden ser más difíciles de reconocer.
  • Iluminación: Una buena iluminación de la imagen mejora la calidad del reconocimiento.

 

Video explicativo #

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