¿Cómo funcionan? #
Los comandos OCR objeto y OCR imagen utilizan técnicas de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) basadas en inteligencia artificial para extraer texto de imágenes. El comando OCR objeto se aplica a objetos (imágenes) definidos dentro de la interfaz gráfica de una aplicación, mientras que el comando OCR imagen se aplica a imágenes descargadas en el dispositivo. Ambos comandos permiten seleccionar el idioma de reconocimiento (español, inglés o portugués) y almacenar el texto extraído en una variable.
¿Qué tipo de información puedo obtener? #
Estos comandos permiten obtener texto a partir de imágenes. La precisión del reconocimiento dependerá de la calidad de la imagen y de la complejidad del texto.
¿Dónde se almacenan los resultados? #
El texto extraído se almacena en la variable que se especifica en el comando. Esta variable puede ser utilizada posteriormente en otras partes de la automatización.
Ventajas de uso #
- Automatización de la extracción de datos: Permite automatizar la extracción de datos de documentos escaneados, imágenes de productos, etc.
- Flexibilidad: Se puede aplicar a diferentes tipos de imágenes y documentos.
- Soporte multilingüe: Permite reconocer texto en español, inglés y portugués.
Casos de uso #
- Extracción de datos de facturas: Obtener información de facturas escaneadas, como el número de factura, fecha y totales.
- Automatización de procesos de ingreso de datos: Automatizar la carga de datos en sistemas a partir de documentos escaneados.
- Creación de bases de datos a partir de imágenes: Crear bases de datos a partir de información contenida en imágenes.
Proceso detallado #
- Definir el objeto o seleccionar la imagen: Identificar el objeto en la interfaz gráfica o seleccionar la imagen descargada.
- Especificar el idioma: Indicar el idioma en el que se encuentra el texto.
- Asignar una variable: Definir la variable donde se almacenará el texto extraído.
- Ejecutar el comando: Ejecutar el comando OCR objeto o OCR imagen según corresponda.
Consideraciones importantes #
- Calidad de la imagen: Cuanto mejor sea la calidad de la imagen, más precisa será la extracción de texto.
- Complejidad del texto: Textos manuscritos o con fuentes poco comunes pueden ser más difíciles de reconocer.
- Iluminación: Una buena iluminación de la imagen mejora la calidad del reconocimiento.