STELA Automation Made Simple
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Archivos

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  • Repositorio de archivos

Automatización de escritorio

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  • Comando iniciar en automatizaciones de escritorio
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  • Mover automatizaciones
  • Reconocer y crear objetos en STELA

Bases de datos

7
  • Conexión con base de datos
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Buenas prácticas para utilizar STELA

1
  • Buenas prácticas

Comandos de Acción

22
  • Buscar
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  • Click derecho
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Comandos de Coordenadas

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Comandos de Decisiones

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Comandos de Ejecución

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Comandos de Evidencia

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Comandos Frecuentes

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  • Comandos frecuentes

Comandos Mail

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  • Borrar mail
  • Configuración mail
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Comandos Mobile

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Comandos RPA

14
  • Comando Chat GPT
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  • FileFx
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  • OCR Objeto y OCR Imagen
  • PDF Read y PDF Write
  • Read doc
  • xls Write y xls Read
  • XlsExport
  • XlsFx

Comandos Utilitarios

13
  • API
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  • EnvVariable
  • Espera
  • Guardar
  • Instancia
  • NoSQL
  • Pegar
  • Split
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Configuración de Proyectos

1
  • Configuración de ejecuciones

Configuración en dispositivos móviles

2
  • CONFIGURACIÓN EN DISPOSITIVOS MÓVILES
  • TIPOS DE EJECUCIÓN EN DISPOSITIVOS MÓVILES

Constantes y Variables

1
  • Constantes y Variables

Ejecuciones

8
  • Ejecución en servidor
  • Ejecución remota
  • Ejecuciones en LINUX
  • Ejecuciones en MacOS
  • Ejecuciones en programador de tareas de Windows
  • Ejecuciones programadas
  • Ejecutar STELA desde un pipeline CI/CD
  • Requisitos Técnicos para Ejecutar Bots en STELA

Escenarios

1
  • Escenarios en Stela

Estructura

5
  • ¿Cómo se estructura STELA?
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  • Mesa de trabajo
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Evidencias

5
  • ¿Qué son las evidencias?
  • Configuración de evidencias
  • Evidencia en Imágenes y en Video
  • Evidencia Gerencial
  • Evidencia Log HTML

Google suite (GSuite)

13
  • Comando DriveFX
  • Configuración consola de Google
  • Configuración en STELA
  • CONFIGURACIÓN OAUTH2 EN PANEL ADMINISTRATIVO
  • Crear carpeta utilizando DrivFx
  • Descargar archivo utilizando DrivFx
  • Listar archivos utilizando DriveFx
  • Mover archivo utilizando DrivFx
  • Subir archivos utilizando DrivFx
  • XlsExport (GSuite)
  • XlsFx (GSuite)
  • XlsRead (GSuite)
  • XlsWrite (GSuite)

Instalación

3
  • ERROR: No pudimos ejecutar tu archivo .BAT
  • Instalación Java 17 y configuración de variables de entorno
  • Instalación Java 21 y configuración de variables de entorno

Integración con herramientas

5
  • AZURE
  • Integración de STELA con Jenkins
  • JIRA
  • SQL
  • Testlink

Inteligencia Artificial

1
  • Crear automatizaciones utilizando Inteligencia Artificial

Obtención de ID y Token de Proyectos

1
  • Obtención de ID y Token para Ejecutar STELA desde un Pipeline CI/CD

Panel de administración

11
  • Bloqueos
  • Ejecuciones
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  • Funcionalidades y acceso
  • Perfiles
  • Plantilla
  • Proyectos
  • Sesiones
  • Tablero
  • Usuarios
  • Valores encriptados

Preferencias

1
  • Preferencias

Preguntas frecuentes

25
  • ¿Cómo incorporar una plantilla en un correo electrónico?
  • ¿Cómo obtener el formato de fecha y hora correctos?
  • ¿Cómo puedo generar valores aleatorios durante la ejecución?
  • ¿Cómo se pueden realizar pausas o esperas durante la ejecución de una automatización?
  • ¿Cuándo es posible emplear el reconocimiento por imagen?
  • ¿Es factible agregar comandos personalizados?
  • ¿Es posible ejecutar la automatización en múltiples navegadores simultáneamente?
  • ¿Es posible llamar un flujo o automatización ya realizada para evitar reprocesos?
  • ¿Es posible separar los componentes de la interfaz de la aplicación bajo prueba?
  • ¿Existen comandos que mejoren la comprensión de los detalles de los fallos en las ejecuciones?
  • ¿No se ejecuta tu archivo .bat?
  • ¿Qué hacer frente a un error?
  • ¿Stela AI ofrece alguna herramienta de record and playback para simplificar la creación de automatizaciones?
  • ¿Stela AI proporciona funcionalidades para manipular parámetros de seguridad como captcha o tokens de doble autenticación, entre otros?
  • Al intentar ejecutar una automatización, la consola de comandos se cierra inmediatamente.
  • Automatizaciones web
  • Cartel de “Algo Salió Mal”
  • La automatización solo funciona correctamente en la primera ejecución
  • No inicia la automatización web
  • No permite validar la automatización
  • No puedo editar la automatización
  • No se puede iniciar sesión en STELA
  • Pantalla en blanco 
  • Problema al ingresar información en un campo de texto
  • Solución a configuración de variables de entorno

Pruebas Móviles

7
  • Configuración de Appium Inspector
  • Configuración en el dispositivo físico
  • Configuración en STELA
  • Ejemplo de ejecuciones en dispositivos móviles
  • Instalación de Appium Server y Appium Inspector
  • Instalación y configuración de Android Studio
  • Uso de Android Studio

Reconocimiento de objetos dinámicos

1
  • ¿Cómo reconocer objetos dinámicos?

Robots ejecutando a través de escritorio remoto

2
  • Configuración del servidor para ejecución ininterrumpida
  • Evita la Suspensión de Robots ejecutando a través de Escritorios Remotos

SAP

2
  • Configuración de STELA SAP Inspector & Integración
  • STELA SAP Inspector

Servicios

1
  • Crear y cargar servicios en STELA

Stela Inspector

2
  • Configuraciones avanzadas
  • Stela inspector

STELA Inspector para JAVA

3
  • Cómo obtener propiedades de objetos de una aplicación
  • Configuración en STELA – Java Swing
  • Instalación de Stela Inspector

Uso de plantillas

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  • Crear proyecto desde una plantilla

Visión artificial

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NoSQL

Descripción General #

El comando NoSQL de STELA te permite acceder a la información que reside en tus bases de datos NoSQL de una manera súper sencilla. Teniendo configurada una conexión contra una Base de Datos NoSQL, permite realizar consultas para obtener información directamente de ellas.

Ejemplo de Uso Rápido #

Imagina que tienes una base de datos NoSQL con información de clientes y quieres encontrar todos los clientes que viven en una ciudad específica. Usando el comando NoSQL, podrías simplemente indicar el nombre de la «Colección» donde están los datos de los clientes, escribir en el campo «Consulta» algo como {"ciudad": "Montevideo"} (sin las comillas exteriores), y darle un nombre a la «Categoría» donde STELA guardará la lista de clientes que cumplen con tu criterio, por ejemplo, «Clientes Montevideo».  STELA se encargará de ir a la base de datos y traerte la información que necesitas.

Parámetros y Opciones #
  • Colección: Aquí debes escribir el nombre exacto de la colección dentro de tu base de datos NoSQL donde se encuentran los datos que quieres consultar. 
  • Consulta: En este campo, introduces tu criterio de búsqueda en formato JSON. 
  • Categoría: Aquí defines un nombre para la categoría dentro de STELA donde se guardarán los resultados de tu consulta. 

Actualmente, este comando está optimizado para trabajar con bases de datos MongoDB.

Ejemplos de Uso Avanzado #
  1. Filtrado por múltiples criterios: Supongamos que en tu colección de «Productos» quieres encontrar todos los productos que pertenecen a la categoría «Electrónica» y cuyo precio sea menor a $100. En el campo «Consulta», podrías escribir: {"categoría": "Electrónica", "precio": {"$lt": 100}} (sin las comillas exteriores). STELA te devolverá todos los productos que cumplan ambas condiciones.
  2. Búsqueda por texto: Si tu colección contiene descripciones de artículos y quieres encontrar todos los artículos que mencionan la palabra «nuevo», podrías utilizar las funcionalidades de búsqueda de texto de MongoDB (si están configuradas en tu base de datos) dentro del campo «Consulta». Por ejemplo, algo como {"$text": {"$search": "nuevo"}} (sin las comillas exteriores).
Errores Comunes y Soluciones #
  • Error de conexión: Si STELA no puede conectarse a la base de datos NoSQL configurada. Asegúrate de que la configuración de la conexión sea correcta.
  • Nombre de colección incorrecto: Si el nombre de la «Colección» que ingresaste no existe en la base de datos. Verifica que el nombre esté escrito correctamente.
  • Formato JSON de la consulta inválido: Si la «Consulta» que escribiste no sigue la sintaxis correcta de JSON. Revisa cuidadosamente la estructura de tu consulta, asegurándote de que las llaves, comas y dos puntos estén en su lugar y que los valores coincidan con el tipo de dato esperado.
Casos de Uso #
  • Obtención de listados específicos de información: Por ejemplo, obtener una lista de todos los usuarios registrados después de una fecha determinada o todos los productos con un stock bajo.
  • Filtrado de datos para informes: Extraer datos específicos basados en ciertos criterios para generar informes personalizados.
  • Verificación de datos: Comprobar rápidamente la existencia de ciertos datos o la cantidad de registros que cumplen con ciertas condiciones.
Updated on 2 de abril de 2025

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Contenido:
  • Descripción General
  • Ejemplo de Uso Rápido
  • Parámetros y Opciones
  • Ejemplos de Uso Avanzado
  • Errores Comunes y Soluciones
  • Casos de Uso
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